sql语句中group by 分组查询

概念:

将查询的结果分组，分组查询目的在于统计数据。

group by 语句一般需要结合聚合函数，根据一个或多个列对结果集进行分组。

拓展:sql的常用聚合函数

使用场景:

1.按性别来分组

2.按地区来分组

....

案例:

-- 查询男生和女生的各自语文平均分
mysql> select stusex,avg(ch) '平均分' from stu group by stusex;
+--------+---------+
| stusex | 平均分       |
+--------+---------+
| 女      | 72.2500 |
| 男       | 77.0000 |
+--------+---------+
2 rows in set (0.00 sec)

-- 查询男生和女生各自多少人
mysql> select stusex,count(*) 人数 from stu group by stusex;
+--------+------+
| stusex | 人数     |
+--------+------+
| 女      |    4 |
| 男       |    5 |
+--------+------+
2 rows in set (0.00 sec)

-- 查询每个地区多少人
mysql> select stuaddress,count(*) from stu group by stuaddress;
+------------+----------+
| stuaddress | count(*) |
+------------+----------+
| 上海          |        1 |
| 北京           |        3 |
| 天津           |        2 |
| 河北          |        2 |
| 河南           |        1 |
+------------+----------+
5 rows in set (0.00 sec)

-- 每个地区的数学平均分
mysql> select stuaddress,avg(math) from stu group by stuaddress;
+------------+-----------+
| stuaddress | avg(math) |
+------------+-----------+
| 上海          |   76.0000 |
| 北京           |   74.5000 |
| 天津           |   83.0000 |
| 河北          |   72.0000 |
| 河南           |   56.0000 |
+------------+-----------+
5 rows in set (0.00 sec)

注:如果查询字段是普通字段，只取第一个值

通过group_concat()函数将同一组的值连接起来显示

mysql> select group_concat(stuname),stusex,avg(math) from stu group by stusex;
+-------------------------------------+--------+-----------+
| group_concat(stuname)               | stusex | avg(math) |
+-------------------------------------+--------+-----------+
| 李斯文,诸葛丽丽,梅超风,Tabm             | 女      |   70.5000 |
| 张秋丽,李文才,欧阳俊雄,争青小子,Tom      | 男       |   77.2500 |
+-------------------------------------+--------+-----------+
2 rows in set (0.00 sec)

多列分组

mysql> select stuaddress,stusex,avg(math) from stu group by stuaddress,stusex;
+------------+--------+-----------+
| stuaddress | stusex | avg(math) |
+------------+--------+-----------+
| 上海          | 男       |   76.0000 |
| 北京           | 女      |   82.0000 |
| 北京           | 男       |   67.0000 |
| 天津           | 男       |   83.0000 |
| 河北          | 女      |   72.0000 |
| 河南           | 女      |   56.0000 |
+------------+--------+-----------+
6 rows in set (0.00 sec)

group by 分组查询小结：

1、如果是分组查询，查询字段是分组字段和聚合函数。
2、查询字段是普通字段，只取第一个值
3、group_concat()将同一组的数据连接起来