数据库的发展史;层次模型、网状模型、关系模型;常见的关系型数据库和它们的区别

数据库的历史可以追溯到50多年前，那时的数据管理非常简单。通过大量的分类、比较和表格绘制的机器运行数百万穿孔卡片来进行数据的处理，其运行结果在纸上打印出来或者制成新的穿孔卡片。而数据管理就是对所有这些穿孔卡片进行物理的储存和处理。数据库系统的萌芽出现于20世纪60年代。

萌芽阶段：

第一代数据库：层次模型

文件系统

其实我们windows用的文件系统就是数据库

最初始的数据库是用磁盘来存储数据的。

优点：这是导航结构

优点：结构清晰，分类查询方便

缺点：有可能造成数据无效,如:无法区分是哪个"李白"

 第一代数据库：网状模型

 网状模型解决了层次模型的数据不一致的问题，但没有解决导航问题。它也是第一代数据库，导航结构在查询中有时候效率低下，比如查询整个公司的四月的营业额。

特点：

1、每个表都是独立的

2、通过关系字段将两个表连接起来

3、关系：两个表的公共字段

4、关系型数据库中多表联合查询效率低下。比如查询整个公司的四月的营业额(张经理+李经理+***)。

 当计算机开始广泛地应用于数据管理，对数据的共享提出了越来越高的要求。传统的文件系统已经不能满足人们的需要。

出现了

第二代数据库:关系型数据库

mysql关系型数据库于1998年1月发行第一个版本。由瑞典MySQL AB 公司开发，属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一.

关系型数据库的特点：

1、每个表都是独立的

2、通过关系字段将两个表连接起来

3、关系：两个表的公共字段

4、关系型数据库中多表联合查询效率低下。

为了解决关系型数据库多表查询效率的问题，项目中使用了NoSQL(非关系型数据库，Redis、mongodb等等)，在数据库中按照键值对来存储，它是关系型数据库的补充。

Structured Query Language（sql结构化查询语言），是用来操作关系型数据库的一门语言。这是一个关系型数据库的通用操作语言，也成为标准SQL，也叫SQL-92。

数据库的生产厂商为了占有市场份额，都会在标准SQL的基础上扩展一些自己的东西以吸引用户。

常见的关系型数据库有access、SQL Server、Oracle、MySQL

常见的关系型数据库关系一览表

思考：已知标准SQL可以在所有的关系型数据库上运行，在Oracle上编写的PL/SQL能否在MySQL上运行？

答：不可以，只能运行标准SQL